TissueFAXS 全景正置系列

    该设备基于组织原位类流式分析技术，对于单细胞定量分析实验，通常选择流式细胞技术作为实验方法。虽然能做准确的单细胞定量，对于组织切片的量化分析，又只能依赖染色的图像定量，但缺失了组织原位的位置信息；而传统基于切片染色的图像定量方式，其识别的准确度和分析的精度，无法满足日益深入的科研需求。

    而TissueFAXS 系统将流式散点图分析技术与图像原位信息相结合，既获得了精准单细胞级别的定量数据，更深度结合组织原位的位置信息，可进行组织结构定量、组织区域筛分定量、目标蛋白或靶细胞在组织中的分布情况等定量分析，不仅提供了更全面的分析数据，也为未来的研究提出了新的解决思路和研究方向。

技术特点

明场、荧光双独立光路，支持免疫荧光&明场40层样本扫描

延伸聚焦/ Z stack功能，可编辑每层扫描图像或每个通道扫描图像

2.5X-100X全倍率物镜扫描

兼容2倍-8倍不同（超大）尺寸玻片

智能TMA block扫描识别功能

IF-IHC图像互相转换功能

实时计算HDR模式（高动态范围成像）实现更大曝光动态范围

AI自学习可进化的对焦算法管理

荧光背景噪音自动矫正

整合人类蛋白质组研究策略数据库

样本数字化管理系统

超大尺寸病理切片的全景获取技术

    基于超大尺寸病理切片的全景获取技术，TissueFAXS系统可以支撑大数据高通量影像学数据分析，为珍贵大样本数字化拷贝建库以及多学科交叉研究获取更高丰度的数据提供研究条件。

    通过这种全景成像分析获得的数据，避免了因传统小视野区域分析造成的不确定性，保证了在同一分析参数下，不同研究者对相同样本获得的分析数据的一致性。（自动化组织全景扫描及分析；多聚焦保证采集图像清晰、完整；动态聚焦/ 景深扩展/ Z-stack成像/2.5x-100x全景成像）

全倍率物镜扫描（2.5X-100X）

Dot点状marker分析---RNA原位杂交

    RNA原位杂交可提供RNA在组织细胞的空间表达信息。Dot点状marker分析功能可自动计算细胞核/细胞质内RNA Scope数目。除此之外，该功能也适用于FISH等点状marker分析。

    左图：识别TxR通道中的点状荧光信号，即为RNA信号（黄色标记）。

    右图：细胞核5μm范围内TxR通道点状信号进行记数，识别RNA阳性细胞（紫色标记）；横坐标为细胞内RNA信号点数量，纵坐标为细胞内RNA信号点总面积 门内为RNA阳性细胞。

TMA高倍全景自动位置校准

    TMA容纳的信息量大，可以在短时间内高通量、快速、平行检测大批量组织样本中的多个实验指标，大大提高了实验效率。

    TG 提供 TMA 扫描、分析模块，可用于处理免疫组化或免疫荧光标记的组织芯片样本。能够进行 TMA 点自动识别和编号，并且智能 化判断脱落点，排除在扫描之外，节省扫描时间。除此之外提供灵活的手动修正工具，允许使用者自由调整每个 TMA 点大小、格式。最终实现样本从扫描到分析结果输出的批量处理。

AI自学习可进化的对焦算法

    显微成像技术中，通过判断样本边缘轮廓是否锐利进行自动对焦是获得清晰图像的基础。常规扫描设备采用的对焦算法仅能够满足部分明场、荧光图像的需求。复杂样本或非常规样本中，比如边缘轮廓不清晰的肿瘤细胞、20um以上的厚组织、信号较弱的荧光染色样本等，自动对焦算法无法获得清晰的图像。

    针对复杂非常规样本，TissueFAXS系统内置了20多种对焦评估算法，通过AI进行管理。针对性的自动启用相应对焦模式，并随着样本采集过程的不断深入，增加对焦模板库，实现内置数据的进化更新。AI自学习可进化的对焦算法，自动调整对焦算法的组合，获得最适合当前样本的高效自动全景成像的扫描策略。

局部及全局Z-stack扫描

    TissueFAXS扫描软件均搭载Z-stack功能，实现了Z轴方向逐层样本扫描成像，获得多层立体信息，以及通过反卷积算法获得更清晰的单层图像，解决厚组织中背景模糊、样本表明不平整带来的问题。与传统Z轴扫描不同，TissueFAXS系统是自动对焦或手动选择最适合焦面，然后在焦平面上、下设置扫描层数与间距。进而获取厚组织及不平整组织精确的层扫区间，进行全局Z轴扫描，或区域层扫图像。

    不仅如此，结合TissueFAXS系统单视野/区域图像重获取及自动回拼功能，可以实现单层和Z-Stack延伸聚焦双模式组合式扫描成像：在平整区域进行单层聚焦成像，不平整区域进行Z-stack延伸聚焦成像。比如心血管研究中血管区域多层扫描获得清晰图像，其他区域单层扫描提高扫描效率。（样本厚度150um，40层）

技术参数配置